왜 IT 팀에 요청하면 한 세월 걸릴까
회사에서 일하다 보면 IT 팀에 요청할 일들이 정말 많잖아요. 하지만 정작 답변을 받기까지는 너무 오랜 시간이 걸리더라고요. 이걸 실무에서는 IT 병목 현상이라고 불러요. 모든 자동화 요청이 소수의 개발자에게만 몰리면서 전체적인 속도가 느려지는 현상인 셈이죠.
현장에서 보면 개발자들이 일부러 늦게 처리하는 게 아니더라고요. 그들은 이미 전사 시스템 유지보수라는 거대한 업무에 치여 있거든요. 결국 현업 담당자가 느끼는 '간단한 툴' 요청이 개발자에게는 우선순위 최하위의 '작은 일'로 분류되는 게 문제인 거죠.
전 직원이 만드는 AI 에이전트가 정답인 이유
이제는 시민 개발자(Citizen Developer)를 늘려야 합니다. 코딩을 전문적으로 배우지 않은 비전공자가 직접 업무 도구를 만드는 사람들을 말하는데요. 최근에는 AI 에이전트 덕분에 이게 실제로 가능해졌습니다. 내가 원하는 동작을 일상 언어로 설명하면 AI가 알아서 자동화 경로를 설계해 주니까요.
실제로 적용하려면 먼저 매일 반복하는 단순 데이터 수집이나 메일 분류 업무를 찾아보세요. 그 다음 노코드(No-code, 코딩 없이 만드는 방식) 툴을 활용해 AI 에이전트에게 역할을 부여하면 됩니다. 가트너(Gartner, 2024) 보고서에 따르면 이런 시민 개발자의 비중이 급격히 늘어나면서 개발 인력 부족 문제를 해결하고 있다고 하더라고요. 업무의 주도권을 개발팀에서 현업 담당자로 옮기는 것이 조직 속도를 높이는 핵심이에요.
실무자가 놓치기 쉬운 운영의 묘미
그런데 무턱대고 모든 직원이 툴을 만들게 뒀다가는 보안 사고가 터질 수 있겠더라고요. 회사 데이터가 외부로 유출되거나 AI가 엉뚱한 결과값을 내놓는 위험이 있거든요. 그래서 IT 팀의 역할이 완전히 바뀌어야 합니다. 직접 개발해 주는 사람이 아니라 가이드라인을 만드는 관리자가 되는 거죠.
방법은 간단해요. 샌드박스(Sandbox, 외부와 격리된 테스트 환경)를 제공해서 직원들이 안전하게 실험하게 돕는 방식입니다. 솔직히 이 부분에서 많은 회사가 통제와 자율 사이에서 갈등을 겪더라고요. 하지만 보안 가이드만 명확하다면 개인이 만드는 에이전트가 팀 전체의 생산성을 몇 배는 끌어올립니다. 관리자는 결과물만 검토하고 승인하는 프로세스를 구축하면 그만인 셈이죠.
IT 티켓 답변만 기다리며 한숨 쉬던 시간은 이제 끝내도 좋겠네요. 오늘 당장 AI 에이전트로 자동화하고 싶은 업무는 무엇인가요?
0 댓글