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19개의 결과
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https://blog.humease.com/ • 2026. 9. 4.
GPT-6 시대, 성능보다 중요한 'AI 데이터 거버넌스' 구축법은?
AI 경쟁의 판도가 바뀌었거든요. 이제는 '누가 더 똑똑한가'보다 '누가 더 안전하고 효율적으로 데이터를 다루는가'의 싸움이에요. 최근 오픈AI가 아스트라(Astra)를 공개하면서 성능보다는 안전성 설명에 더 공을 들인 걸 보면 확실히 느껴지죠. 왜 모델 성능보다 '안전성'과 '인프라'일까요? …
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https://blog.humease.com/ • 2026. 8. 30.
모바일 컴플라이언스 POC, 실패하지 않는 전략은?
마이크로소프트가 발표한 TerminalFix 캠페인 사례를 보면 정말 정교해요. 공격자가 리버스 터널을 만들어 내부망으로 침투하는 수법을 쓰거든요. 이처럼 데이터가 빠져나가는 경로가 다양해지는 상황에서, 모바일 컴플라이언스 POC(개념 증명)를 단순한 '기능 테스트'로만 접근했다가는 실무 적용 단계에서 낭패를 보기 십상입니다. 왜 많은…
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https://blog.humease.com/ • 2026. 8. 23.
"채팅방의 덫", 오프채널 리스크 해결하는 아카이빙 전략
채팅방 방치했다간 과징금 폭탄? 오프채널 대응법 CIRO의 2026년 집행 보고서 내용을 보면, 요즘 규제 당국은 단순히 규정을 어겼느냐를 넘어 '감독을 제대로 했느냐(Failure to Supervise)'를 아주 깐깐하게 봅니다. 직원들이 회사 공식 채널이 아니라 개인 메신저나 외부 툴로 업무 이야기를 나누는 '오프채널(Of…
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https://blog.humease.com/ • 2026. 8. 20.
강해진 규제와 AI 감사, 전략 없는 도입은 위험할까?
전략 없는 AI 감사, 규제 기관에 걸릴까? 요즘 감사 현장 가보면 AI 도입 속도가 정말 빨라요. 그런데 정작 '어떻게' 쓸지에 대한 전략은 없는 경우가 많더라고요. Corporate Compliance Insights 의 보도를 봐도 알 수 있듯이, 전략 없는 도입은 위험합니다. 특히 CIRO의 2026년 집행 보고서 가 강조하는 &#…
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https://blog.humease.com/ • 2026. 8. 18.
법적 조사와 감사, 데이터 증거 제출 어떻게 준비할까?
법적 조사나 감사에서 가장 위험한 건 '데이터가 없는 것'이 아니라 '데이터를 어떻게 찾았는지 증명하지 못하는 것'이거든요. Global Relay의 리포트 만 봐도 알 수 있어요. 특히 금융권에서는 레코드키핑(Recordkeeping)을 제대로 지켰느냐가 기업의 생존을 결정짓는 수준까지 왔으니까요. 백업만 잘하면 법적 증…
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https://blog.humease.com/ • 2026. 8. 9.
AI 시대의 보안, '차단' 대신 '자율형 거버넌스'가 필요한 이유
AI가 스스로 취약점을 찾아 공격하는 시대잖아요. 이제는 단순히 '입구'만 막는다고 해결될 문제가 아니거든요. ISEC 2026 토크 콘서트 에서도 언급되었듯이, 이제는 보안의 관점을 '차단'이 아니라 '어떤 일이 벌어지고 있는지'를 정확히 파악하는 능력으로 옮겨야 합니다. 이게 바로 생존과 직결되는 문제니까요.…
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https://blog.humease.com/ • 2026. 8. 7.
"차단" 대신 "거버넌스", AI 시대의 컴플라이언스 전략은?
AI 차단 대신 거버넌스, 정답은 뭘까요? 보안뉴스 보도를 보면 AX(AI 전환) 시대의 보안은 단순한 '차단'이 아니라고 해요. 사용자가 스스로 규정을 지키게 만드는 '자율형 거버넌스'로 패러다임이 바뀌고 있거든요. 사실 AI를 무조건 막는 건 이제 불가능에 가깝습니다. 왜 '차단' 중심의 전략은 한…
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https://blog.humease.com/ • 2026. 7. 30.
AI 보안 위협과 규제, 데이터 거버넌스로 대응하는 법
AI 보안 사고, 뚫린 뒤에 후회 안 하려면? 침해사고 4건 중 1건이 AI를 활용하고 있고, 공격 비용 대비 피해액이 무려 86억 원에 달한다는 결과가 나왔어요. 정말 충격적이죠. 이제 AI는 단순한 도구가 아니라 공격자의 가장 강력한 무기가 된 셈이거든요. 그래서 이제는 사후 대응에 매달리기보다 '모든 기록을 남기고 감시하는' 데이터 …
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https://blog.humease.com/ • 2026. 7. 28.
AI 거버넌스 법제화, 기업 아카이빙 전략 어떻게 바뀔까?
이제 AI 거버넌스 법제화는 피할 수 없는 흐름이 됐어요. 최근 Microsoft 가 강조했듯, AI 시대에는 보안의 판을 완전히 다시 짜야 하거든요. 단순히 데이터를 저장하는 수준을 넘어, AI가 안전하게 학습하고 규제를 준수하며 활용할 수 있는 'AI-Ready' 데이터 체계를 갖추는 게 급선무입니다. 단순 보관을 넘어 'AI…
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https://blog.humease.com/ • 2026. 7. 26.
개인정보 유출 조사 8개월, 단축 방법은?
개인정보 유출 사고가 터졌을 때, 원인을 정확히 밝혀내기까지 평균 8개월이 걸린다는 사실, 알고 계셨나요? 보안뉴스의 최근 보도 를 보면 조사 인력이 턱없이 부족한 데다 데이터가 여기저기 흩어져 있는 게 가장 큰 문제라고 해요. 조사 기간을 줄이려면 결국 흩어진 데이터를 한곳에 모으는 '통합 아카이빙'과 필요한 증거만 빠르게 추려내는 …
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https://blog.humease.com/ • 2026. 7. 19.
AI 시대의 '컴플라이언스 부채', 어떻게 해결할까?
AI 도입을 가로막는 '컴플라이언스 부채' 해결법 레거시 컴플라이언스 프로세스가 쌓여 만들어진 '컴플라이언스 부채'는 단순히 운영상의 리스크가 아니에요. 실제 AI 도입 단계에서 기업의 발목을 잡는 결정적인 요소가 되곤 하거든요. Global Relay의 분석 을 보면, 낡은 데이터 관리 체계는 규제 대응 비용을 높일 뿐만…
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https://blog.humease.com/ • 2026. 7. 9.
AI 도입했는데 거버넌스는 26%뿐? 데이터 컴플라이언스 해결책
AI 도입은 했는데, 거버넌스는 26%뿐? 기업 10곳 중 2~3곳만 AI 도입 속도에 맞는 거버넌스 체계를 갖췄다고 해요. Corporate Compliance Insights 에 따르면, AI 도입과 거버넌스 프레임워크가 완전히 일치한다고 답한 기업은 딱 26%뿐이거든요. AI가 업무 효율을 높이는 속도는 엄청난데, 정작 그 데이터가 어떻게 남고 어…
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https://blog.humease.com/ • 2026. 7. 7.
AI 시대, 단순 보관을 넘어 '지속적 컴플라이언스' 달성법은?
최근 마이크로소프트가 공유한 CSPM 인사이트 와 보안뉴스의 가명정보 전문가 풀 위촉 소식 을 보면 공통점이 하나 있어요. 이제 규제 준수는 특정 시점에 한 번 맞추는 '이벤트'가 아니라, 클라우드와 AI 환경에서 24시간 내내 작동하는 '지속적 체계'가 되어야 한다는 거죠. 클라우드에서 '지속적 컴플라이언스&#…
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https://blog.humease.com/ • 2026. 6. 25.
강화된 DOJ 규제와 공급망 보안, e디스커버리로 대응하려면?
미 법무부(DOJ)의 2026년 기업 집행 정책 업데이트와 국내 공급망 보안 강화 움직임을 보면 한 가지 확실해집니다. 이제는 '데이터를 가지고 있느냐'보다 '필요한 증거를 얼마나 빨리, 정확하게 내놓을 수 있느냐'의 싸움이 됐다는 거죠. 특히 수탁 기업의 보안 수준이 전체 공급망의 리스크로 바로 연결되는 상황이라, 체계적…
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https://blog.humease.com/ • 2026. 6. 17.
AI 전문가의 등장, 기업 데이터 거버넌스의 변화는?
AI 전문가 시대, 버티컬 AI가 바꾸는 실무 OpenAI의 AI 케미스트와 구글의 AMIE가 나오면서 AI는 이제 단순한 챗봇 수준을 넘어섰어요. 특정 산업의 전문가 영역으로 깊숙이 들어온 거죠. 이제는 모든 걸 적당히 잘하는 범용 AI보다 의료나 화학처럼 깊은 도메인 지식을 갖춘 '버티컬 AI'가 실무의 판도를 바꾸고 있거든요. …
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https://blog.humease.com/ • 2026. 6. 11.
사라지는 메시지, 기업의 독 될까? 컴플라이언스 대응법
사라지는 메시지(Ephemeral Messaging)를 그냥 두는 건 단순한 데이터 손실 문제가 아니에요. 한 번 터지면 복구가 안 되는 리스크이자, 수억 원대의 과징금으로 이어지는 지름길이거든요. Global Relay의 최신 리포트 에서도 휘발성 메시징 캡처는 이제 선택이 아니라 규제 준수를 위한 필수 요소라고 강조하고 있어요. 왜 기업 입장에…
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https://blog.humease.com/ • 2026. 6. 7.
AI 시대 컴플라이언스, 보이스 데이터까지 잡고 계신가요?
AI 시대의 보안은 단순히 좋은 툴을 들여오는 게 아니라 '정책 공학'의 영역이에요. 이제는 텍스트를 넘어 음성 데이터(Voice Capture)까지 꼼꼼하게 관리하는 게 기업의 생존 전략이 됐거든요. 보안뉴스에 소개된 라포랩스 공지훈 엔지니어 는 AI 보안의 핵심이 정교한 정책 설계에 있다고 강조했고, Global Relay 역시 보이스 …
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https://blog.humease.com/ • 2026. 4. 30.
감사 때마다 당황하시나요? '데이터 중심' 컴플라이언스 전환법
Corporate Compliance Insights의 'Future-Proofing Global Compliance Policies' 리포트를 보면 흥미로운 점이 있어요. 글로벌 규제 대응의 포인트가 이제는 단순한 정책 수립이 아니라, '데이터 그 자체'를 즉시 증빙할 수 있는 체계로 바뀌고 있다는 거죠. 많은 기업이 …
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https://blog.humease.com/ • 2025. 9. 7.
AI 데이터 활용 시대, 기업의 데이터 통제 전략은?
AI 데이터 활용, 리스크 없이 하는 법 정부가 공익 목적의 AI 학습을 위해 개인정보가 포함된 데이터도 쓸 수 있게 길을 열어줬어요. 기업 입장에서는 데이터 활용의 기회가 온 셈이지만, 동시에 유출 리스크라는 위험한 길 앞에 서게 된 거기도 하죠. 여기에 글로벌 규제 기관들은 음성 커뮤니케이션까지 감시 체계를 강화하라고 요구하고 있거든요. 이제 데이…